论前端之死

原文：The End of Front-End Development

AI 带来的失业焦虑

当前网络上充斥着“前端已死“的论调，而作者 Josh 是极度不同意这个观点的，而且十分厌恶在网络上散播这种焦虑的现象。

其实自从 HTML、CSS 出现以来，就不断有制作网站的工具出现：像 2000 年的 WordPress，2010 年代的 Webflow 以及当前 2020 年代的低代码/无代码平台。当然随着这样的发展，有一部分网站开发者的确被时代抛弃，比如一个个体经营户要创建一个店铺网站，只需要每个月花点钱去建站平台上搭一个页面即可，而不需要专门雇一个网站开发者来维护。

GPT-4 是否能替代开发者？

当下的情况是，GPT-4 能够将一个网站设计草稿变为一个具有功能的网站，通过轻点按钮。作者认为这是令人震惊的，在原型设计上有很强的潜力。但是需要注意的是，网站开发者已经数十年没有写过如此简单的页面了（现在的网站页面早已和这些页面完全不同）。

反过来看下 GPT-4 所使用的模型 LLM（Large Language Model）。事实上， LLMs 只是一个文本预测模型——你给出提示词，模型会返回一些最相关的关键词/句子，实际上这个准确率大概只有 80%。LLMs 是无法对给出的答案进行验证或证明的，这只是一个概率游戏。只要是有概率存在，那么这个模型就会有不同程度的不准确性。映射到 LLMs 模型生成代码的层面，睡hui为代码的健壮性、安全性来”打标“呢？

对于一个 50 行的 HTML 代码来说，实际上的生产环境 web 应用有着巨大的不同。一个简单的博客 app 可能就会有 65k 行的代码，包含 900 多个文件。如果模型能够生成如此巨量的代码，那么测试和 debug 就会前所未有的困难！

AI 是一种工具

目前的 AI 不是万能的，它的优势只存在于训练数据。网络上的代码段随处可见，但是代码仓库一般来首确是独一无二的。

AI 可以增强开发者的能力，而非替代他们。目前的最佳实践是将 AI 集成在开发工具中来增强开发者的开发能力。那么问题来了，当单个开发者的能力提升后，会不会造成裁员？大概率不会，作者在曾经工作的所有公司，都是需求大于供给，开发者数量总是限制需求开发的瓶颈。另一方面，当一个开发者的效率提升了 2 倍，那么很可能开发所产生的 bug、更多的需求会随之产生。

当前市场上，很多公司的确不会自己雇佣开发者来开发网站，比较常见的是将这些需求承包给专业做网站开发的公司。

放眼其他领域

作者用一个在迪士尼工作了近 20 年的动画、特效设计师来举例——Aaron Blaise 发表了一段视频，视频题目是《迪士尼对于 AI 动画的反馈》。视频中，动画设计师并没有将 AI 视作威胁，而是将其作为提升生产力的工具，并能够提供更多相关的工作。

艺术家、知识性白领和律师等职业人士，也面临着这样的讨论。大部分资深的人员认为 AI 能够提供更多的帮助来提升生产力，它能够代理更多任务，但是不能代理更多职务。

如果有 LLMs 能够完全替代软件开发工程师的那一天，想必它也会完全提到更多的知识性工作职位。AI 不是一场海啸，而是一个更高的平台。

使用 LLMs 模型帮助学习

作者听身边很多开发者谈到 GPT 能够帮助提升学习技能，当你对文档或教程有疑惑时可以向 AI 提问。GPT 像一个变成伙伴，当你有任何问题都能得到可供参考的答案。

但是作者认为利用这样的工具来学习有利有弊。如果你将 AI 视作指南针，让它带领你给你引导，会让你自己的方向感丢失。如果你将 AI 视作”陪审团“，让它给与你可供参考的建议和意见，由你自己来决定是否参考时，这样的学习更能够提升自己的能力。

提升开发者信心的一个消息

作者写这篇博客的原因是想跟开发者们强调说，面对上述焦虑和怀疑，并且认为持续学习毫无意义的开发者是会被时代所抛弃的。

谁也不能保证现状会一直持续这样发展，就像在 2000 年代和现在区别，网站开发已经拥有完全不同的技术能力和环境。

所以利用好 AI，不断持续学习吧，在未来可能有更多可能的职业和挑战，大浪淘沙，只有不断积累节能、持续学习才能永立潮头！